trueliving
New member
İngiltere Başbakanı Keir Starmer, ülkeyi “büyük bir yapay zeka süper gücüne” dönüştürme sözü verdi. Hükümet 50 tavsiyeyi hayata geçirmek istiyor. Planlar sahnede çok popüler. Ancak Starmer'ın gerçekliğe takılıp düşmeyeceği sorusu hala devam ediyor.
Başbakan Keir Starmer, Britanya'nın zayıflayan büyümesini desteklemek için yapay zekaya (AI) güveniyor. Teknoloji “değişimin ve yenilenmenin nihai itici gücü” ve “bugünün belirleyici fırsatıdır”. Starmer iddialı hedefler belirliyor: Yapay zekanın önemi ve sunduğu fırsatlar göz önüne alındığında, Büyük Britanya'nın yapay zeka şirketleri için “en iyi hükümet ortağı” olması önemli.
Özel planlar arasında yapay zeka yatırımları için belirlenmiş büyüme bölgeleri, araştırmacıların güvenilir kaynaklara erişmesini sağlayacak ulusal bir veri toplama ve yapay zekanın kamu yönetiminde yaygın kullanımının teşvik edilmesi yer alıyor.
Bunu yapmak için hükümet, girişimci ve risk sermayedarı Matt Clifford'un “Yapay Zeka Fırsatları Eylem Planı”nda geliştirdiği 50 önerinin tamamını benimsiyor.
Starmer, University College London'da (UCL) yaptığı konuşmada, “Birleşik Krallık, yapay zekanın en büyük süper güçlerinden biri olacak” sözünü verdi ve ülkenin halihazırda Avrupa'da yapay zeka yatırımlarında lider olduğuna dikkat çekti. “Atılımlar yaratacağız, zenginlik yaratacağız ve yapay zekanın ülkedeki herkese fayda sağlamasını sağlayacağız.”
Teknoloji açısından Britanya Adaları sağlam bir konumdan başlıyor. Stanford Üniversitesi uzmanlarına göre ülke, yapay zeka sektöründeki yatırımlar veya patentler gibi göstergeler açısından dünyada ABD ve Çin'in ardından üçüncü sırada yer alıyor.
Çok sayıda İngiliz üniversitesi düzenli olarak bilimsel ve teknik disiplinlerde en üst sıralarda yer almaktadır. Çok sayıda üniversite start-up'ları destekliyor ve ülke start-up dostu olarak değerlendiriliyor.
Satranç ve Go gibi strateji oyunlarında bilgisayarların şampiyonlara karşı kazandığı ilk zafer ve protein yapılarının şifresini çözmesiyle tanınan bir yapay zeka olan DeepMind ile Büyük Britanya, teknolojideki ilk başarılardan birine işaret edebilir.
Ancak DeepMind, Silikon Vadisi'ndeki yapay zeka start-up'larına ayak uydurmanın ne kadar karmaşık olduğunu da açıkça ortaya koyuyor. 2010 yılında üç UCL bilim insanı tarafından kurulan başarılı şirket, beş yıl sonra Google tarafından satın alındı. Bugün ABD şirketinin yapay zeka faaliyetlerinin önemli bir çekirdeğini oluşturuyor. Sorumlular, hızla büyüyen teknolojiyi düzenleme sorunuyla defalarca boğuşuyor.
Önceki muhafazakar hükümet, örneğin ABD'den daha katı bir yaklaşım benimsemişti. Bu nedenle Apple ve Meta gibi ABD şirketleri, ABD'ye kıyasla daha gecikmeli olarak adadaki yapay zeka tekliflerinin yalnızca bir kısmını başlattılar.
Starmer, düzenlemelerin gelecekte daha az öne çıkan bir rol oynaması gerektiğini açıkladı. “Zamanı geldiğinde uygun ve bilinçli hareket ettiğimizden emin olmak için yapay zekayı düzenlemeden önce test edip anlayacağız.”
“Yapay zeka büyüme bölgelerinin” belirlenmesi
Girişimin önemli bir yönü, bir dizi belirlenmiş “Yapay Zeka büyüme bölgesi”dir. İnşaat izinlerinin hızlı bir şekilde işlenmesi, gerekli enerji bağlantıları da dahil olmak üzere veri merkezlerinin hızlı bir şekilde inşa edilmesini sağlamalı ve böylece şirketlerin yatırım çekmesini sağlamalıdır. Ayrıca hem yurt dışından işe alım yoluyla hem de ülkenin üniversitelerinde eğitime odaklanılarak üst düzey yetenekler tarafından desteklenmeleri gerekiyor.
Oxfordshire'daki Culham bu merkezlerin ilki olarak belirlendi. Ülkenin atom enerjisi otoritesi de burada bulunuyor. Teknoloji şirketleri halihazırda bir dizi büyük veri merkezi ve yapay zeka merkezine 14 milyar pound (16,7 milyar euro) yatırım sözü verdi.
Süper bilgisayarların konuşlandırılması da bir başka temel unsurdur. Yapay zeka uygulamaları için bilgi işlem kapasitesi ve hız sağlayan exascale makinelerin kapasitesinin 2030 yılına kadar yirmi kat artması bekleniyor. Bu süper bilgisayarın konumu hâlâ beklemede. Önceki hükümetin söz verdiği, Edinburgh Üniversitesi'nde yapılması planlanan exascale bilgisayar, finansman yetersizliği nedeniyle yakın zamanda iptal edildi. Yeni makine artık özellikle yapay zeka uygulamalarına yönelik olacak.
Yapay zeka kullanımının temel ön koşulu, makine zekasını besleyecek büyük veri kümeleridir. Bu amaçla bir “Ulusal Veri Kütüphanesi”nin telif hakkı, veri koruma ve etik konularının açıklığa kavuşturulduğu en az beş uygulama alanında yüksek kalitede veri seti sağlaması gerekmektedir.
Starmer, önemli bir bileşenin NHS'den hasta bilgilerine ilişkin büyük miktarda veri olabileceğini söyledi. Ülkenin sağlık sisteminin merkezi organizasyonu sayesinde NHS verileri, tıbbi ve farmasötik değerlendirmeler için özellikle değerli bir kaynak olarak görülüyor.
Ancak veri koruma uzmanları, bilgilerin anonimleştirilmesini sağlamak için önemli güvenlik önlemlerinin alınması gerektiği konusunda düzenli olarak uyarıyor. BBC, Britanya Kütüphanesi, Ulusal Arşivler ve Doğa Tarihi Müzesi gibi kurumlardan alınan bilgiler de veri tabanına aday.
Yapay zeka, doktorları, memurları veya öğretmenleri idari görevlerden kurtarmak ve hastalarla, vatandaşlarla veya öğrencilerle daha fazla temas için daha fazla zaman yaratmak amacıyla kamu sektöründe mümkün olan en kısa sürede kullanılmalıdır. Starmer, ülkedeki yolların yapısal durumunun izlenmesi veya orta ölçekli işletmelerde planlama ve envanter yönetiminin desteklenmesi gibi diğer seçeneklere de dikkat çekti.
Starmer'ın girişimi yapay zeka dünyasından büyük destek aldı. ABD'li yapay zeka sağlayıcısı Anthropic'in CEO'su ve kurucu ortağı Dario Amodei, “Yapay Zeka Fırsatları Eylem Planı, yapay zekanın gerçek sorunları çözme potansiyelinin ortaya çıkmasına yardımcı olabilecek cesur bir yaklaşımdır” dedi. “Altyapı yatırımını stratejik planlamayla birleştiren Birleşik Krallık, hizmetlerin vatandaşlara ulaştırılma şeklini değiştiren dünyadaki ilk ve en hızlı hükümetler arasında olabilir.”
Silikon Vadisi risk sermayedarı Andreessen Horowitz'in başkanı Marc Andreessen, Platform'da “İlerleme ve aydınlanma” dedi, sürücüsüz otomobiller için üretken yapay zeka geliştiren Londra merkezli bir girişim olan Wayve'in CEO'su ve kurucu ortağı Alex Kendall.
Salesforce'un İngiltere ve İrlanda genel müdürü Zahra Bahrololoumi, “Birleşik Krallık şirketleri, güçlü inovasyon kültürü ve risk temelli mevzuat sayesinde yapay zeka fırsatlarını ortaya çıkarmak için en iyi konumda” dedi.
Ancak aynı zamanda birçok uzman önemli engeller konusunda uyarıyor. Örneğin yapay zeka uygulamalarında ABD'ye ayak uydurmaya çalışırken yeni kurulan şirketlerin finansmanı sorunu ortaya çıkıyor. Hargreaves analisti Susannah Streeter, “Yerli yapay zeka şirketleri için verimli bir zemin yaratma hırsı övgüye değer, ancak girişimcilerin sermaye piyasalarında finansman ararken New York'un parlak ışıklarına ilgi duyması göz önüne alındığında bu kolay olmayacak” dedi. Lansdown.
Enerjiye erişimde darboğaz
Sağlık uzmanları, verilerin güvenliğinin sağlanmasının önemli bir zorluk olduğu konusunda uyarıyor. NHS verilerini anonimleştirmek yeterli değildir. Koruma mekanizmalarının etkinliği düzenli olarak kontrol edilmeli ve planlanan veri tabanı kullanıcılarının kurallara uyması sağlanmalıdır.
Enerjiye erişim bir darboğaz teşkil ediyor. Zorlu onay süreçleri, ülkenin enerji altyapısının genişlemesini sürekli olarak yavaşlatıyor. Ancak açıklanan büyüklükteki veri merkezleri, gerekli bilgi işlem kapasitesini sağlayabilmek için önemli miktarda elektriğe ihtiyaç duyuyor.
Süper bilgisayarlar söz konusu olduğunda, planlanan büyük genişleme, gerçeklik tarafından hızla geride bırakılabilir. Elon Musk'un xAI'si yakın zamanda Memphis'te yapay zeka eğitimi için bir veri merkezinde Clifford planına göre 2030 için belirlenen grafik işleme için 100.000 GPU, işlemci birimi hedefini belirledi ve önümüzdeki yıllarda kapasiteyi tekrar on kat artırmak istediğini duyurdu. .
2024'e umut dolu bir başlangıç yapan ekonomik büyüme son dönemde durakladı. Tahvil piyasalarındaki son satışlar özellikle İngiltere'yi sert bir şekilde etkiledi ve bunun hükümet finansman maliyetleri üzerinde doğrudan sonuçları oldu. Ancak yapay zeka girişiminin önemli bir ön koşulu olan büyük veri merkezlerinin inşasının yıllar alması muhtemel. Planlanan durum veritabanı yalnızca taslak halindedir.
Ancak Starmer, uygulamanın ve ekonomi üzerindeki olumlu etkilerinden emindi. Girişimin üretkenlik üzerinde önemli bir etki yaratmasının beş ya da on yıl süreceğini düşünmüyor. “Çok çok daha kısa bir zaman diliminden bahsettiğimize kesinlikle eminim.”
Başbakan Keir Starmer, Britanya'nın zayıflayan büyümesini desteklemek için yapay zekaya (AI) güveniyor. Teknoloji “değişimin ve yenilenmenin nihai itici gücü” ve “bugünün belirleyici fırsatıdır”. Starmer iddialı hedefler belirliyor: Yapay zekanın önemi ve sunduğu fırsatlar göz önüne alındığında, Büyük Britanya'nın yapay zeka şirketleri için “en iyi hükümet ortağı” olması önemli.
Özel planlar arasında yapay zeka yatırımları için belirlenmiş büyüme bölgeleri, araştırmacıların güvenilir kaynaklara erişmesini sağlayacak ulusal bir veri toplama ve yapay zekanın kamu yönetiminde yaygın kullanımının teşvik edilmesi yer alıyor.
Bunu yapmak için hükümet, girişimci ve risk sermayedarı Matt Clifford'un “Yapay Zeka Fırsatları Eylem Planı”nda geliştirdiği 50 önerinin tamamını benimsiyor.
Starmer, University College London'da (UCL) yaptığı konuşmada, “Birleşik Krallık, yapay zekanın en büyük süper güçlerinden biri olacak” sözünü verdi ve ülkenin halihazırda Avrupa'da yapay zeka yatırımlarında lider olduğuna dikkat çekti. “Atılımlar yaratacağız, zenginlik yaratacağız ve yapay zekanın ülkedeki herkese fayda sağlamasını sağlayacağız.”
Teknoloji açısından Britanya Adaları sağlam bir konumdan başlıyor. Stanford Üniversitesi uzmanlarına göre ülke, yapay zeka sektöründeki yatırımlar veya patentler gibi göstergeler açısından dünyada ABD ve Çin'in ardından üçüncü sırada yer alıyor.
Çok sayıda İngiliz üniversitesi düzenli olarak bilimsel ve teknik disiplinlerde en üst sıralarda yer almaktadır. Çok sayıda üniversite start-up'ları destekliyor ve ülke start-up dostu olarak değerlendiriliyor.
Satranç ve Go gibi strateji oyunlarında bilgisayarların şampiyonlara karşı kazandığı ilk zafer ve protein yapılarının şifresini çözmesiyle tanınan bir yapay zeka olan DeepMind ile Büyük Britanya, teknolojideki ilk başarılardan birine işaret edebilir.
Ancak DeepMind, Silikon Vadisi'ndeki yapay zeka start-up'larına ayak uydurmanın ne kadar karmaşık olduğunu da açıkça ortaya koyuyor. 2010 yılında üç UCL bilim insanı tarafından kurulan başarılı şirket, beş yıl sonra Google tarafından satın alındı. Bugün ABD şirketinin yapay zeka faaliyetlerinin önemli bir çekirdeğini oluşturuyor. Sorumlular, hızla büyüyen teknolojiyi düzenleme sorunuyla defalarca boğuşuyor.
Önceki muhafazakar hükümet, örneğin ABD'den daha katı bir yaklaşım benimsemişti. Bu nedenle Apple ve Meta gibi ABD şirketleri, ABD'ye kıyasla daha gecikmeli olarak adadaki yapay zeka tekliflerinin yalnızca bir kısmını başlattılar.
Starmer, düzenlemelerin gelecekte daha az öne çıkan bir rol oynaması gerektiğini açıkladı. “Zamanı geldiğinde uygun ve bilinçli hareket ettiğimizden emin olmak için yapay zekayı düzenlemeden önce test edip anlayacağız.”
“Yapay zeka büyüme bölgelerinin” belirlenmesi
Girişimin önemli bir yönü, bir dizi belirlenmiş “Yapay Zeka büyüme bölgesi”dir. İnşaat izinlerinin hızlı bir şekilde işlenmesi, gerekli enerji bağlantıları da dahil olmak üzere veri merkezlerinin hızlı bir şekilde inşa edilmesini sağlamalı ve böylece şirketlerin yatırım çekmesini sağlamalıdır. Ayrıca hem yurt dışından işe alım yoluyla hem de ülkenin üniversitelerinde eğitime odaklanılarak üst düzey yetenekler tarafından desteklenmeleri gerekiyor.
Oxfordshire'daki Culham bu merkezlerin ilki olarak belirlendi. Ülkenin atom enerjisi otoritesi de burada bulunuyor. Teknoloji şirketleri halihazırda bir dizi büyük veri merkezi ve yapay zeka merkezine 14 milyar pound (16,7 milyar euro) yatırım sözü verdi.
Süper bilgisayarların konuşlandırılması da bir başka temel unsurdur. Yapay zeka uygulamaları için bilgi işlem kapasitesi ve hız sağlayan exascale makinelerin kapasitesinin 2030 yılına kadar yirmi kat artması bekleniyor. Bu süper bilgisayarın konumu hâlâ beklemede. Önceki hükümetin söz verdiği, Edinburgh Üniversitesi'nde yapılması planlanan exascale bilgisayar, finansman yetersizliği nedeniyle yakın zamanda iptal edildi. Yeni makine artık özellikle yapay zeka uygulamalarına yönelik olacak.
Yapay zeka kullanımının temel ön koşulu, makine zekasını besleyecek büyük veri kümeleridir. Bu amaçla bir “Ulusal Veri Kütüphanesi”nin telif hakkı, veri koruma ve etik konularının açıklığa kavuşturulduğu en az beş uygulama alanında yüksek kalitede veri seti sağlaması gerekmektedir.
Starmer, önemli bir bileşenin NHS'den hasta bilgilerine ilişkin büyük miktarda veri olabileceğini söyledi. Ülkenin sağlık sisteminin merkezi organizasyonu sayesinde NHS verileri, tıbbi ve farmasötik değerlendirmeler için özellikle değerli bir kaynak olarak görülüyor.
Ancak veri koruma uzmanları, bilgilerin anonimleştirilmesini sağlamak için önemli güvenlik önlemlerinin alınması gerektiği konusunda düzenli olarak uyarıyor. BBC, Britanya Kütüphanesi, Ulusal Arşivler ve Doğa Tarihi Müzesi gibi kurumlardan alınan bilgiler de veri tabanına aday.
Yapay zeka, doktorları, memurları veya öğretmenleri idari görevlerden kurtarmak ve hastalarla, vatandaşlarla veya öğrencilerle daha fazla temas için daha fazla zaman yaratmak amacıyla kamu sektöründe mümkün olan en kısa sürede kullanılmalıdır. Starmer, ülkedeki yolların yapısal durumunun izlenmesi veya orta ölçekli işletmelerde planlama ve envanter yönetiminin desteklenmesi gibi diğer seçeneklere de dikkat çekti.
Starmer'ın girişimi yapay zeka dünyasından büyük destek aldı. ABD'li yapay zeka sağlayıcısı Anthropic'in CEO'su ve kurucu ortağı Dario Amodei, “Yapay Zeka Fırsatları Eylem Planı, yapay zekanın gerçek sorunları çözme potansiyelinin ortaya çıkmasına yardımcı olabilecek cesur bir yaklaşımdır” dedi. “Altyapı yatırımını stratejik planlamayla birleştiren Birleşik Krallık, hizmetlerin vatandaşlara ulaştırılma şeklini değiştiren dünyadaki ilk ve en hızlı hükümetler arasında olabilir.”
Silikon Vadisi risk sermayedarı Andreessen Horowitz'in başkanı Marc Andreessen, Platform'da “İlerleme ve aydınlanma” dedi, sürücüsüz otomobiller için üretken yapay zeka geliştiren Londra merkezli bir girişim olan Wayve'in CEO'su ve kurucu ortağı Alex Kendall.
Salesforce'un İngiltere ve İrlanda genel müdürü Zahra Bahrololoumi, “Birleşik Krallık şirketleri, güçlü inovasyon kültürü ve risk temelli mevzuat sayesinde yapay zeka fırsatlarını ortaya çıkarmak için en iyi konumda” dedi.
Ancak aynı zamanda birçok uzman önemli engeller konusunda uyarıyor. Örneğin yapay zeka uygulamalarında ABD'ye ayak uydurmaya çalışırken yeni kurulan şirketlerin finansmanı sorunu ortaya çıkıyor. Hargreaves analisti Susannah Streeter, “Yerli yapay zeka şirketleri için verimli bir zemin yaratma hırsı övgüye değer, ancak girişimcilerin sermaye piyasalarında finansman ararken New York'un parlak ışıklarına ilgi duyması göz önüne alındığında bu kolay olmayacak” dedi. Lansdown.
Enerjiye erişimde darboğaz
Sağlık uzmanları, verilerin güvenliğinin sağlanmasının önemli bir zorluk olduğu konusunda uyarıyor. NHS verilerini anonimleştirmek yeterli değildir. Koruma mekanizmalarının etkinliği düzenli olarak kontrol edilmeli ve planlanan veri tabanı kullanıcılarının kurallara uyması sağlanmalıdır.
Enerjiye erişim bir darboğaz teşkil ediyor. Zorlu onay süreçleri, ülkenin enerji altyapısının genişlemesini sürekli olarak yavaşlatıyor. Ancak açıklanan büyüklükteki veri merkezleri, gerekli bilgi işlem kapasitesini sağlayabilmek için önemli miktarda elektriğe ihtiyaç duyuyor.
Süper bilgisayarlar söz konusu olduğunda, planlanan büyük genişleme, gerçeklik tarafından hızla geride bırakılabilir. Elon Musk'un xAI'si yakın zamanda Memphis'te yapay zeka eğitimi için bir veri merkezinde Clifford planına göre 2030 için belirlenen grafik işleme için 100.000 GPU, işlemci birimi hedefini belirledi ve önümüzdeki yıllarda kapasiteyi tekrar on kat artırmak istediğini duyurdu. .
2024'e umut dolu bir başlangıç yapan ekonomik büyüme son dönemde durakladı. Tahvil piyasalarındaki son satışlar özellikle İngiltere'yi sert bir şekilde etkiledi ve bunun hükümet finansman maliyetleri üzerinde doğrudan sonuçları oldu. Ancak yapay zeka girişiminin önemli bir ön koşulu olan büyük veri merkezlerinin inşasının yıllar alması muhtemel. Planlanan durum veritabanı yalnızca taslak halindedir.
Ancak Starmer, uygulamanın ve ekonomi üzerindeki olumlu etkilerinden emindi. Girişimin üretkenlik üzerinde önemli bir etki yaratmasının beş ya da on yıl süreceğini düşünmüyor. “Çok çok daha kısa bir zaman diliminden bahsettiğimize kesinlikle eminim.”