trueliving
New member
Yapay zeka çalışmalarda da faydalı olabilir. Ancak yalnızca doğru kullanıldığında. Pek çok üniversitede hâlâ teknolojiyle ilgili iki önemli yapısal sorun var ve birçok öğrenci tarafından yapılan ciddi bir yanlış değerlendirme.
En iyi senaryoda, bir eğitim kursu hızlı bir şekilde tamamlanır. Çünkü yalnızca erken mezun olanlar hızlı bir şekilde para kazanabilir ve ideal olarak, tasarruf edip yatırım yapacak bir şeyler kalmasını sağlayacak kadar para kazanabilirler. Ancak gerçekte çalışmak genellikle planlanandan daha uzun sürer.
Ortalama olarak, lisans öğrencilerinin tüm lisans programlarında birinci dereceleri için 8,2 yarıyıla ihtiyacı vardır. Ve bu onun için bir iş düşünülmesine bile dört yıldan biraz daha fazla bir süre anlamına geliyor. Hala yüksek lisans yapmak istiyorsanız genellikle dört dönem daha beklemeniz gerekir.
Bazı üniversiteler artık bunu değiştirmek istiyor ve teknik yardıma güveniyor. Vaat: Yapay zeka (AI) çalışmayı daha keyifli ve daha hızlı hale getirebilir.
Temel olarak uzaktan eğitim kursları veren IU Uluslararası Üniversitesi, kendi analizlerine göre öğrencilerin yüzde 27 daha hızlı mezun olmasına yardımcı olacak kendi dijital asistanının reklamını yapıyor. IU, üç yıllık bir lisans derecesi ile “neredeyse on aylık çalışma süresinden” tasarruf edebileceğinizi belirtiyor.
Devlet üniversiteleri de teknolojinin faydalarına inanıyor. Kesin bir zaman avantajına karar vermeseniz bile.
Örneğin Hamburg Üniversitesi (UHH), bu yıldan bu yana üniversite görevlerine yardımcı olmayı amaçlayan ChatGPT tabanlı kendi chatbot'una sahip. UHH web sitesinde “Tipik kullanım durumları fikir bulmak, metni optimize etmek veya yazılım kaynak kodunun oluşturulmasını desteklemek olabilir” diye yazıyor.
Üniversitelerin yapay zeka zayıflıkları
Peki yapay zeka sayesinde ışık hızında çalışmalar yapma vaadiyle ilgili doğru olan ne? Her şeyden önce: Bunlar gerçekten büyük bir sürpriz olmamalı. Ekonominin hemen hemen tüm alanları artık Almanya'da genellikle durgun olan üretkenliği artırmak için şu veya bu şekilde ChatGPT veya YouChat gibi sözde büyük dil modellerine güveniyor.
Bitkom dijital derneği tarafından yapılan anketlere göre şirketlerin yaklaşık yüzde 73'ü yapay zekanın “geleceğin en önemli teknolojisi” olduğu ifadesine katılıyor ve yazılımı kullanan veya kullanmak isteyen şirketlerin oranı sürekli artıyor.
Bunun üniversitelere de aktarılabileceğini söylemeye gerek yok. Ancak ekonominin birçok alanından farklı olarak burada iki yapısal sorun var. Birincisi, üniversiteler genellikle teknolojik açıdan eskidir veya en azından öğrencilerin söylediği budur. Bitkom'un farklı alanlardan 500 üniversite öğrencisi arasında yaptığı anketler, öğrencilerin neredeyse dörtte üçünün uluslararası standartlarla karşılaştırıldığında dijitalleşme konusunda Alman üniversitelerinin “önemli ölçüde geride kaldığına” inandığını gösteriyor. Yüzde 64'ü üniversitelerin dijitalleşmede “uyuyakaldığını” söylüyor.
JOBS.WELT.DE
Değiştirmek istiyor musun? İşi buluyoruz!
Ancak üniversitelerin teknik donanımındaki eksiklikler de eleştiriliyor. Yeni teknolojinin kullanımını daha da zorlaştırabilecek ve ekonominin diğer alanlarıyla karşılaştırıldığında verimliliğin durgunlaşmasına neden olabilecek tek şey bu değil. Üniversite Dijitalleşme Forumu'nun internette yazdığına göre, üniversitelerin veri koruma ve eşitlik iddiaları ve olası kullanım maliyetleri de buna engel olabilir.
İkincisi, yapay zekanın kalitesi çoğu zaman üniversitenin gereksinimlerini karşılamıyor. Mannheim'daki Leibniz Avrupa Ekonomik Araştırma Merkezi'nden (ZEW) Guido Neidhöfer böyle söylüyor.
Neidhöfer, “Bugünlerde bu araçlara erişim çok kolay, ancak bunları kendi kapasitenizi geliştirmek için doğru şekilde nasıl kullanacağınıza dair bilgimiz çok daha az” diyor. Bu programların çalışma şeklinden kaynaklanmaktadır. Yalnızca internette mevcut olan bilgileri “öğrenirler” ve bu nedenle verdikleri yanıtlar hatalı olabilir.
Yapay zeka uzmanı Neidhöfer, “Yanlışlıkla bilgi modelleri olarak kabul edilme riski var ama öyle değiller” diyor. “İçerik aktarımında yalnızca kısmen faydalıdırlar ve güvenilmezlerdir.”
Üniversitede verimliliği teşvik eden yapay zeka
Ancak yalnızca belirli uzmanlık konuları hakkında önceden bilgi edinmiş olanlar hataları kesin olarak tanıyabilir. Başka bir Bitkom araştırmasına göre öğretmenler bile şüpheci. Bir ankete göre, katılımcıların yarısından fazlası, yapay zekanın yardımıyla yapılan ev ödevlerini tanıma konusunda kendilerine güvenmediler.
Ancak yapay zeka programlarının üretkenliği gerçekten artırabileceği senaryolar da var. Önemli olan yazılımın nasıl kullanıldığıdır. ABD'nin Massachusetts eyaletindeki Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu'ndaki (NBER) bilim insanları, yeni teknolojinin en iyi şekilde nasıl kullanılabileceğini araştırdı. Sonuç: Yapay zeka, kendi zayıflıklarını telafi etmesi gerektiğinde en iyi şekilde çalışır.
IU, örneğin öğrenme sürecini organize etmek için programını kullanır. Program daha sonra dersle ilgili sorular sorar ve sınavlardan birkaç hafta önce öğrenmeye başlamanıza yardımcı olur. NBER'deki ekonomistler bunu şu şekilde ifade ediyor: “Yapay zeka, daha az beceriye sahip olanların uzman meslektaşlarına yetişmesine yardımcı oluyor.”
Bu, birçok öğrencinin önemli bir yanlış yargısını ortaya koyuyor. Çoğunluk hala içerik çalışmasının avantajını görüyor. Yüzde 68'i Bitkom'a araştırma için ChatGPT vb. kullandıklarını, hatta yüzde 26'sı ödevlerinin bir kısmının kendilerine verildiğini söyledi.
Yüzde 44'ü dönem ödevleri ve tezlerde kullanımının yasaklanmasını istiyor. Yüzde 74'ü üniversitelerin programın kullanımı konusunda daha iyi eğitilmesi gerektiğini düşünüyor.
Kimden? ZEW'den yapay zeka uzmanı Neidhöfer, “Eğitimde başarı için iki husus önemlidir” diyor. “Hem modern bir altyapı hem de iyi öğretmen, öğretim görevlisi ve profesör anlamında daha klasik bir eğitim.”
Felix Seifert ekonomi ve finans bölümünde editördür. Diğer şeylerin yanı sıra konular hakkında yazıyor Kariyer, orta sınıf Ve Mülk.
En iyi senaryoda, bir eğitim kursu hızlı bir şekilde tamamlanır. Çünkü yalnızca erken mezun olanlar hızlı bir şekilde para kazanabilir ve ideal olarak, tasarruf edip yatırım yapacak bir şeyler kalmasını sağlayacak kadar para kazanabilirler. Ancak gerçekte çalışmak genellikle planlanandan daha uzun sürer.
Ortalama olarak, lisans öğrencilerinin tüm lisans programlarında birinci dereceleri için 8,2 yarıyıla ihtiyacı vardır. Ve bu onun için bir iş düşünülmesine bile dört yıldan biraz daha fazla bir süre anlamına geliyor. Hala yüksek lisans yapmak istiyorsanız genellikle dört dönem daha beklemeniz gerekir.
Bazı üniversiteler artık bunu değiştirmek istiyor ve teknik yardıma güveniyor. Vaat: Yapay zeka (AI) çalışmayı daha keyifli ve daha hızlı hale getirebilir.
Temel olarak uzaktan eğitim kursları veren IU Uluslararası Üniversitesi, kendi analizlerine göre öğrencilerin yüzde 27 daha hızlı mezun olmasına yardımcı olacak kendi dijital asistanının reklamını yapıyor. IU, üç yıllık bir lisans derecesi ile “neredeyse on aylık çalışma süresinden” tasarruf edebileceğinizi belirtiyor.
Devlet üniversiteleri de teknolojinin faydalarına inanıyor. Kesin bir zaman avantajına karar vermeseniz bile.
Örneğin Hamburg Üniversitesi (UHH), bu yıldan bu yana üniversite görevlerine yardımcı olmayı amaçlayan ChatGPT tabanlı kendi chatbot'una sahip. UHH web sitesinde “Tipik kullanım durumları fikir bulmak, metni optimize etmek veya yazılım kaynak kodunun oluşturulmasını desteklemek olabilir” diye yazıyor.
Üniversitelerin yapay zeka zayıflıkları
Peki yapay zeka sayesinde ışık hızında çalışmalar yapma vaadiyle ilgili doğru olan ne? Her şeyden önce: Bunlar gerçekten büyük bir sürpriz olmamalı. Ekonominin hemen hemen tüm alanları artık Almanya'da genellikle durgun olan üretkenliği artırmak için şu veya bu şekilde ChatGPT veya YouChat gibi sözde büyük dil modellerine güveniyor.
Bitkom dijital derneği tarafından yapılan anketlere göre şirketlerin yaklaşık yüzde 73'ü yapay zekanın “geleceğin en önemli teknolojisi” olduğu ifadesine katılıyor ve yazılımı kullanan veya kullanmak isteyen şirketlerin oranı sürekli artıyor.
Bunun üniversitelere de aktarılabileceğini söylemeye gerek yok. Ancak ekonominin birçok alanından farklı olarak burada iki yapısal sorun var. Birincisi, üniversiteler genellikle teknolojik açıdan eskidir veya en azından öğrencilerin söylediği budur. Bitkom'un farklı alanlardan 500 üniversite öğrencisi arasında yaptığı anketler, öğrencilerin neredeyse dörtte üçünün uluslararası standartlarla karşılaştırıldığında dijitalleşme konusunda Alman üniversitelerinin “önemli ölçüde geride kaldığına” inandığını gösteriyor. Yüzde 64'ü üniversitelerin dijitalleşmede “uyuyakaldığını” söylüyor.
JOBS.WELT.DE
Değiştirmek istiyor musun? İşi buluyoruz!
Ancak üniversitelerin teknik donanımındaki eksiklikler de eleştiriliyor. Yeni teknolojinin kullanımını daha da zorlaştırabilecek ve ekonominin diğer alanlarıyla karşılaştırıldığında verimliliğin durgunlaşmasına neden olabilecek tek şey bu değil. Üniversite Dijitalleşme Forumu'nun internette yazdığına göre, üniversitelerin veri koruma ve eşitlik iddiaları ve olası kullanım maliyetleri de buna engel olabilir.
İkincisi, yapay zekanın kalitesi çoğu zaman üniversitenin gereksinimlerini karşılamıyor. Mannheim'daki Leibniz Avrupa Ekonomik Araştırma Merkezi'nden (ZEW) Guido Neidhöfer böyle söylüyor.
Neidhöfer, “Bugünlerde bu araçlara erişim çok kolay, ancak bunları kendi kapasitenizi geliştirmek için doğru şekilde nasıl kullanacağınıza dair bilgimiz çok daha az” diyor. Bu programların çalışma şeklinden kaynaklanmaktadır. Yalnızca internette mevcut olan bilgileri “öğrenirler” ve bu nedenle verdikleri yanıtlar hatalı olabilir.
Yapay zeka uzmanı Neidhöfer, “Yanlışlıkla bilgi modelleri olarak kabul edilme riski var ama öyle değiller” diyor. “İçerik aktarımında yalnızca kısmen faydalıdırlar ve güvenilmezlerdir.”
Üniversitede verimliliği teşvik eden yapay zeka
Ancak yalnızca belirli uzmanlık konuları hakkında önceden bilgi edinmiş olanlar hataları kesin olarak tanıyabilir. Başka bir Bitkom araştırmasına göre öğretmenler bile şüpheci. Bir ankete göre, katılımcıların yarısından fazlası, yapay zekanın yardımıyla yapılan ev ödevlerini tanıma konusunda kendilerine güvenmediler.
Ancak yapay zeka programlarının üretkenliği gerçekten artırabileceği senaryolar da var. Önemli olan yazılımın nasıl kullanıldığıdır. ABD'nin Massachusetts eyaletindeki Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu'ndaki (NBER) bilim insanları, yeni teknolojinin en iyi şekilde nasıl kullanılabileceğini araştırdı. Sonuç: Yapay zeka, kendi zayıflıklarını telafi etmesi gerektiğinde en iyi şekilde çalışır.
IU, örneğin öğrenme sürecini organize etmek için programını kullanır. Program daha sonra dersle ilgili sorular sorar ve sınavlardan birkaç hafta önce öğrenmeye başlamanıza yardımcı olur. NBER'deki ekonomistler bunu şu şekilde ifade ediyor: “Yapay zeka, daha az beceriye sahip olanların uzman meslektaşlarına yetişmesine yardımcı oluyor.”
Bu, birçok öğrencinin önemli bir yanlış yargısını ortaya koyuyor. Çoğunluk hala içerik çalışmasının avantajını görüyor. Yüzde 68'i Bitkom'a araştırma için ChatGPT vb. kullandıklarını, hatta yüzde 26'sı ödevlerinin bir kısmının kendilerine verildiğini söyledi.
Yüzde 44'ü dönem ödevleri ve tezlerde kullanımının yasaklanmasını istiyor. Yüzde 74'ü üniversitelerin programın kullanımı konusunda daha iyi eğitilmesi gerektiğini düşünüyor.
Kimden? ZEW'den yapay zeka uzmanı Neidhöfer, “Eğitimde başarı için iki husus önemlidir” diyor. “Hem modern bir altyapı hem de iyi öğretmen, öğretim görevlisi ve profesör anlamında daha klasik bir eğitim.”
Felix Seifert ekonomi ve finans bölümünde editördür. Diğer şeylerin yanı sıra konular hakkında yazıyor Kariyer, orta sınıf Ve Mülk.